Asistente de Inteligencia Artificial para Reclutamiento y Selección en RPS

Se implementará un agente de inteligencia artificial basado en la tecnología RAG (Retrieval-Augmented Generation) de Oracle APEX 24.2 dentro del módulo de Reclutamiento y Selección del sistema RPS, que permitirá a los reclutadores realizar consultas en lenguaje natural para buscar, comparar y evaluar candidatos de forma automatizada e inteligente. ¿Qué problema resuelve? Actualmente, el proceso de búsqueda, filtrado y comparación de candidatos dentro del módulo de Reclutamiento y Selección es principalmente manual. Los reclutadores deben revisar individualmente cada perfil para identificar coincidencias con los requisitos del puesto, lo que consume tiempo significativo y limita la capacidad de análisis cuando existen grandes volúmenes de postulantes. ¿Qué se hará? Se configurará un agente RAG que tendrá acceso a la información de candidatos, descriptores de cargo, requisiciones, habilidades, experiencia laboral, educación, certificaciones e idiomas almacenados en el sistema. Este agente permitirá interactuar con los datos mediante preguntas en lenguaje natural, eliminando la necesidad de filtros manuales y consultas complejas. Se han desarrollado vistas especializadas que consolidan la información relevante para optimizar las respuestas del agente: Vista de descriptor de cargo — Consolida toda la información de la requisición y sus requisitos. Vista de requisitos y habilidades — Normaliza skills y competencias para facilitar el matching. Vista de perfil del candidato — Integra datos personales, profesiones, experiencia, domicilio y expectativas del postulante. Casos de uso principales: Matching inteligente: Consultas como "¿Qué candidatos tienen experiencia en Oracle APEX y hablan inglés?" devolverán una lista de candidatos ordenada por relevancia con acceso directo a sus perfiles. Comparación contra descriptor de cargo: Consultas como "Compara el perfil de Juan Pérez y María González con el descriptor del cargo Desarrollador Senior" generarán una tabla comparativa con el nivel de cumplimiento de cada candidato respecto a los requisitos. Sugerencias automáticas: Consultas como "Recomiéndame los mejores candidatos para la requisición REQ-2024-045" producirán una lista priorizada con puntaje de compatibilidad y justificación de cada recomendación. ¿Cómo funciona el agente? El agente está diseñado para responder exclusivamente con datos reales del sistema, sin inventar ni suponer información no registrada. Las respuestas se presentan de forma estructurada: listas con nombre, identificación y criterios cumplidos para búsquedas; tablas comparativas para análisis de perfiles; y listas priorizadas con score de compatibilidad para recomendaciones. Beneficios esperados: Reducción significativa del tiempo dedicado al filtrado y análisis manual de candidatos. Mayor precisión en el matching entre perfiles y requisitos de cargo. Capacidad de análisis de pools de talento completos en segundos. Permite a los reclutadores enfocarse en actividades de mayor valor como entrevistas y evaluaciones cualitativas. Consultas intuitivas en lenguaje natural, sin necesidad de conocimientos técnicos. Esta implementación marca un paso importante en la incorporación de inteligencia artificial dentro de la plataforma, orientada a potenciar la toma de decisiones en los procesos de capital humano y posicionar al sistema a la vanguardia tecnológica del sector. Caso de Investigación: 29409